本发明涉及一种面向虚拟电厂调控的负荷分类方法、装置和存储介质，方法包括离线阶段和在线阶段，离线阶段包括：在不同的虚拟电厂调控场景下，通过马尔可夫转移场构建电压信号的负荷图像；利用灰度共生矩阵提取负荷图像纹理特征，形成训练数据指纹；结合训练数据指纹和对应的标签，形成训练数据；利用集成学习模型进行分类学习，获得负荷识别模型；在线阶段包括：对负荷侧得到的电压信号，提取负荷图像纹理特征，构建数据指纹，通过负荷识别模型根据数据指纹进行负荷识别。与现有技术相比，本发明根据负荷的用电特性，建立了负荷精细化分类模型，能够优化需求响应调度模型，提升用户和虚拟电厂的社会效益。