本发明公开了一种基于负荷比例系数预测负荷的方法，包括如下步骤：收集历史96点负荷数据、实况天气数据、天气预报数据，并作数据分析及清洗；整理日期信息，并标识出节假日信息；计算待预测负荷日期前一日的96点负荷平均值；以指定日期之前的数据生成训练集，采用LightGBM算法生成模型，以指定日期之后的数据生成验证集，生成负荷比例系数，将生成的负荷比例系数还原成预测负荷。本发明将负荷转换成比例系数进行预测，能有效提升负荷预测准确率。