发明公开
- 专利标题: 一种基于视觉去模糊的无人机电力巡检障碍物识别方法
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申请号: CN202311675359.4申请日: 2023-12-08
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公开(公告)号: CN117710840A公开(公告)日: 2024-03-15
- 发明人: 沈超 , 蒋承伶 , 黄郑 , 朱洁 , 马洲俊 , 谭晶 , 张明晖 , 顾徐 , 俞家融 , 张欣 , 许华栋 , 陈玉权 , 胡方楠 , 华梁
- 申请人: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司 , 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
- 申请人地址: 江苏省无锡市梁溪路12号; ;
- 专利权人: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司,江苏方天电力技术有限公司,国网江苏省电力有限公司
- 当前专利权人: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司,江苏方天电力技术有限公司,国网江苏省电力有限公司
- 当前专利权人地址: 江苏省无锡市梁溪路12号; ;
- 代理机构: 南京钟山专利代理有限公司
- 代理商 张力
- 主分类号: G06V20/17
- IPC分类号: G06V20/17 ; G06V10/25 ; G06V10/764 ; G06V10/82 ; G06T5/73 ; G06T5/10 ; G06T7/00 ; G06N3/094 ; G06N3/045 ; G06N3/0475
摘要:
本发明公开一种基于视觉去模糊的无人机电力巡检障碍物识别方法,包括:步骤1、获取无人机前视图像,基于Haar小波变换检测前视图像是模糊图像还是清晰图像;步骤2、基于生成对抗网络对模糊图像进行去模糊处理,得到清晰图像;步骤3、基于YOLOv5对清晰图像进行目标检测;步骤4、判断目标检测的识别框的置信度,得到符合要求的识别框,将识别框中的目标物体的坐标从像素坐标系转换到全局坐标系,得到目标物体的三维坐标。本方法能够改善图像质量,减小图像运动模糊,提高无人机巡线过程中视觉识别准确性,同时提高无人机电力巡检效率。