一种基于视觉去模糊的无人机电力巡检障碍物识别方法
摘要:
本发明公开一种基于视觉去模糊的无人机电力巡检障碍物识别方法,包括:步骤1、获取无人机前视图像,基于Haar小波变换检测前视图像是模糊图像还是清晰图像;步骤2、基于生成对抗网络对模糊图像进行去模糊处理,得到清晰图像;步骤3、基于YOLOv5对清晰图像进行目标检测;步骤4、判断目标检测的识别框的置信度,得到符合要求的识别框,将识别框中的目标物体的坐标从像素坐标系转换到全局坐标系,得到目标物体的三维坐标。本方法能够改善图像质量,减小图像运动模糊,提高无人机巡线过程中视觉识别准确性,同时提高无人机电力巡检效率。
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