本发明公开了一种用于电力系统能源管理方法、装置及存储介质，该方法包括，负载预测：先了解被检测调控设备的负载特性，在智能电力监控平台植入测试数据，可以根据过去的数据来预测未来的负载趋势，在负载预测过程中，通过建立神经网络模型，从而高准确度地预测未来的运行负载分布；能耗分析：搜集设备的各种信息数据，获得关键的潜在能耗；分析优化：采用深度神经网络算法，利用大量配置的传感器，建立数字模型，通过分析操作参数之间的关系从而找到最佳的参数配置；本发明并采用大数据分析技术对监测数据进行分析和处理，得出能源消耗数据，并通过智能算法对能源消耗进行预测和优化，优化能源消耗，提高能源利用率。