本发明公开了一种基于分解运动补偿的数字视频稳像方法，首先计算抖动视频的运动路径、稳定性，结合视频深度将抖动视频划进行类别划分；然后利用网格流预测自适应路径优化、相似时空路径优化、平均滤波优化以及L1最优相机路径优化法对抖动的运动路径进行平滑优化，然后将对应的路径优化信息分别存储到四个翘曲变换的矩阵当中；在四个翘曲变换的矩阵中分别引入对应的权重系数然后进行融合，分别得到最终的变换矩阵；最后将各最终的变换矩阵通过翘曲操作应用到抖动视频序列中的每一帧当中，生成稳定的视频。本发明根据不同的视频类型采用不同的权重系数，在保证处理速度的同时减少画面失真，在扩大应用范围的同时有效提升了视频稳定的质量。