发明公开
- 专利标题: 一种基于类噪声辨识的负荷模型参数辨识方法
-
申请号: CN202311642080.6申请日: 2023-12-01
-
公开(公告)号: CN117725729A公开(公告)日: 2024-03-19
- 发明人: 韩子娇 , 韩升华 , 那广宇 , 张欣然 , 屈超 , 王颖 , 窦文雷 , 黄婉君 , 佟永吉 , 陆超 , 芦思晨 , 刘凯 , 朱洪波
- 申请人: 国网辽宁省电力有限公司 , 清华大学
- 申请人地址: 辽宁省沈阳市和平区宁波路18号;
- 专利权人: 国网辽宁省电力有限公司,清华大学
- 当前专利权人: 国网辽宁省电力有限公司,清华大学
- 当前专利权人地址: 辽宁省沈阳市和平区宁波路18号;
- 代理机构: 北京清亦华知识产权代理事务所
- 代理商 张瑞
- 主分类号: G06F30/20
- IPC分类号: G06F30/20 ; H02J3/00 ; G06F17/18 ; G06F113/04 ; G06F111/04
摘要:
本发明提出一种基于类噪声辨识的负荷模型参数辨识方法,包括,构建类噪声辨识下的负荷模型,负荷模型由动负荷模型IM和静负荷模型ZIP并联构成;选取一组满足负荷模型的基本约束的初始解,即一组设定区间内的动负荷参数,求解该组初始解对应的动负荷功率;根据动负荷功率采用回归方法求解静负荷参数;通过动负荷参数以及与动负荷参数对应的静负荷参数,对电压进行计算得到一组功率值,根据功率值与量测所得功率值之间的差值构建优化问题的目标函数;通过采取凸优化的方式,比较给定不同动负荷参数下,由静负荷参数和动负荷参数所得的目标函数,选取使得目标函数值最小的动负荷参数,作为该次辨识所得的局部最优解。