本发明公开了一种物流指令预测模型的训练方法、装置及存储介质，所述方法包括：获取样本物流订单的样本多源异构数据；样本多源异构数据包括样本订单数据、样本车辆运输数据、样本道路交通数据、样本评价数据中的至少两种；将样本多源异构数据输入预设模型，基于预设模型的图谱构建网络构建样本知识图谱；基于预设模型的编码器对样本知识图谱进行特征提取，得到样本物流特征；基于预设模型的解码器对样本物流特征进行物流指令预测，得到样本预测物流指令；基于样本预测物流指令与样本物流指令标签之间的差异，对预设模型进行训练，得到物流指令预测模型。本申请可以实现快速、准确地预测物流订单的多源异构数据对应的物流指令。