一种基于Radon变换的多道叠前反褶积方法及系统
摘要:
本发明涉及地震数据处理技术领域,特别是涉及一种基于Radon变换的多道叠前反褶积方法及系统,方法包括:获取待处理叠前地震数据集;将所述待处理叠前地震数据集输入预设的反褶积模型中,输出叠前反褶积后的地震数据集,其中,所述反褶积模型基于训练集训练获得,所述训练集包括满足拉普拉斯分布的异常振幅噪声和满足高斯分布的随机噪声的CMP道集数据;所述反褶积模型通过双曲Radon变换约束结合叠前反褶积算法构建。本发明能够在有效提高分辨率的同时,提高地震道集的信噪比,适用于低信噪比的地震道集处理。
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