本发明属于文本生成处理技术领域，提供一种基于资源流量和置信度融合的内容生成方法和系统。该方法包括：将科技情报问题输入预训练模型，生成与科技情报问题相对应的科技情报内容，进行科技实体和科技实体关系提取，得到科技实体集合和科技关系集合；获取待处理科技实体对，基于所得到的实体集合路径，计算待处理科技实体对所生成的每一个三元组的资源流量，计算所述待处理科技实体对所生成的每一个三元组的置信度以得到融合置信度，与指定阈值进行判断，以确定输出与待处理科技实体对相对应的幻觉内容。本发明提升了大模型生成内容的可靠性和可信度。