Invention Publication
- Patent Title: 一种基于文本聚类的配电网运检数据筛选方法
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Application No.: CN202311849293.6Application Date: 2023-12-29
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Publication No.: CN117743582APublication Date: 2024-03-22
- Inventor: 李强 , 刘迪 , 廖逍 , 崔蔚 , 李治 , 王莹 , 卢大玮 , 王晓东 , 曹晖 , 刘雨晗 , 刘科均 , 朱政 , 欧北 , 关庆澍
- Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 西安交通大学
- Applicant Address: 北京市昌平区未来科技城北区国网智能电网研究院内C座4层;
- Assignee: 国网信息通信产业集团有限公司,西安交通大学
- Current Assignee: 国网信息通信产业集团有限公司,西安交通大学
- Current Assignee Address: 北京市昌平区未来科技城北区国网智能电网研究院内C座4层;
- Agency: 西安智大知识产权代理事务所
- Agent 何会侠
- Main IPC: G06F16/35
- IPC: G06F16/35 ; G06F18/23 ; G06Q50/06 ; G06F40/30
Abstract:
本发明公开了一种基于文本聚类的配电网运检数据筛选方法，该方法通过应用自然语言处理和机器学习中的文本聚类算法，采用改进的TF‑IDF方法生成语义特征向量，基于层次聚类思想构建聚类特征树，实现配电网运检文本数据的聚类分组，从而对大量配电网运检数据进行快速有效的筛选，为配电网运行状态监测提供支持。
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