本发明提供一种基于迁移学习的基线负荷估计方法、装置及电子设备，其中方法包括：获取目标区域的目标时段和相邻时段内的基线负荷估计影响特征；将基线负荷估计影响特征输入第一基线负荷估计模型和第二基线负荷估计模型，得到目标时段内的第一基线负荷估计数据和第二基线负荷估计数据；基于第一基线负荷估计模型的第一权重、第二基线负荷估计模型的第二权重、第一基线负荷估计数据和第二基线负荷估计数据确定目标时段内的基线负荷数据。本发明将基于源区域的模型迁移至目标区域，将基于源区域的模型的负荷估计结果和基于目标区域的模型的负荷估计结果进行加权，考虑了不同区域之间的差异性，从而提高了对目标区域的基线负荷估计的准确性。