本申请提出了一种基于大模型驱动的数字电力营销培训方法及装置，该方法包括：选择基础大模型，基于电力知识，采用迁移学习的方法对基础大模型进行训练，得到大模型；获取学员在电网营销学习中的特征数据与标签数据，通过特征数据与标签数据构建学习质量预测模型；将学员的历史学习数据输入学习质量预测模型，得到学员的未来学习质量预测分数，将预测分数超过阈值的学员作为目标学员，提取目标学员的学习路径；根据待推荐学员的学习路径、学习目标与目标学员的学习路径，构建提示Prompt，将Prompt输入大模型，结合向量存储知识数据库得到与待推荐用户匹配的学习内容推荐。本申请能够在电力营销学习中，为学员提供个性化的学习内容推荐。