本发明涉及一种复杂车联网中基于区块链的个性化模型和数据共享方法，属于移动通信技术领域。根据能见度和道路类型将复杂环境进行个性化分组，并将个性化任务模型分割为共享特征提取器和本地个性化决策器；建立云‑边‑端三层网络架构以实现基于双层区块链的异步联邦学习和跨组模型共享；设计条件对抗生成网络数据增强方法，以平衡原始数据集分布并挖掘小样本数据特征；在本地个性化任务模型训练阶段，先采用基于客户端相似性的个性化分层聚合策略，再提出基于多元知识融合的异构模型互蒸馏方案。本发明在保证智能网联汽车安全协同训练的前提下，提升模型精度，降低通信开销，有效辅助复杂交通环境中的CAV智能驾驶决策。