本发明公开了一种浏览器数据进行机器学习后评估业务系统性能的方法，使用大量真实数据进行训练得到收敛的机器学习模型之后，该机器学习模型就可以使用，编程人员在完成测试页面的编程之后，编程人员可以将该页面输入到机器学习模型当中，则该机器学习模型就可以输出该测试页面对应的标签，这个标签为一个数值，该数值再加上默认的单位，则就为该测试页面的实际响应时间。之后，将实际响应时间和编程人员使用测试环境得到的测试响应时间进行比较，如果实际响应时间和测试响应时间的差值在第一预定范围之内，则认为该测试页面的实际响应时间可以参照测试响应时间，即将所述测试响应时间确定为所述测试页面的真实响应时间。