本发明涉及一种基于粒子群算法与有限元分析的冷却塔导流装置优化方法，包括：步骤1：现场资料收集，获取冷却塔入口结构与尺寸，及冷却塔底部典型气象参数,对冷却塔底部导流原件的影响因素进行初步方案确定；步骤2：根据导流原件结构与尺寸参数构建计算域的几何模型并划分网格；步骤3：建立粒子群算法模型；步骤4：设定计算边界条件，根据模型进行参数计算；提取计算结果，输出冷却塔底部扇区风速、压力参数；导出结果，得到导流原件结构、尺寸、布置位置对流场影响规律；步骤5：结合算法模型进行最优参数选取；步骤6：结合导流效果、工艺实施的实际情况，确定最佳结构、尺寸参数。本发明能够实现冷却塔导流装置优化设计。