Invention Publication
- Patent Title: 基于结构特征的无人机相机与激光雷达标定方法及系统
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Application No.: CN202311817311.2Application Date: 2023-12-27
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Publication No.: CN117765095APublication Date: 2024-03-26
- Inventor: 蒋承伶 , 黄郑 , 沈超 , 谭晶 , 唐一铭 , 马洲俊 , 杜彪 , 王红星 , 张明晖
- Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司 , 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
- Applicant Address: 江苏省无锡市梁溪路12号; ;
- Assignee: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司,江苏方天电力技术有限公司,国网江苏省电力有限公司
- Current Assignee: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司,江苏方天电力技术有限公司,国网江苏省电力有限公司
- Current Assignee Address: 江苏省无锡市梁溪路12号; ;
- Agency: 南京钟山专利代理有限公司
- Agent 戴朝荣
- Main IPC: G06T7/80
- IPC: G06T7/80 ; G06T7/73 ; G06V10/75 ; G06V20/70 ; G06V20/17 ; G06V10/10 ; G06V10/143 ; G06V20/64

Abstract:
本发明提供一种基于结构特征的无人机相机与激光雷达标定方法及系统,其中方法包括根据校正前初始外参将点云结构特征特征投影至图像的像素坐标系上,以作为模板图像;将图像结构特征作为待搜索图像;在待搜索图像中滑动模板图像,得到搜索图像中相似度最高处的像素坐标;根据相似度最高处的像素坐标确定校正后的初始外参;根据校正后的初始外参确定目标点云结构特征点投影在像素坐标系中的点,以作为目标投影点;确定目标数量个图像结构特征点分别与目标投影点的距离;根据目标数量个图像结构特征点分别与目标投影点的距离确定最终外参。本发明提出的标定方法有效提升在初始外参偏差较大情况下标定的成功率,改善基于特征的标定方法的鲁棒性。
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