本申请涉及野生动物监测图像处理技术领域，特别是涉及一种道路沿线野生动物迁徙预警方法及系统；本发明通过将待识别图像首先通过相似度比较初步判断是否存在野生动物，再通过后续的深度学习模型进一步精确识别是否存在野生动物，以及识别野生动物种类和数量，可大大减少图像识别的时间，提高野生动物迁徙预警的效率；同时，本发明为了进一步提高预警效率，通过相似度比较算法对待识别图像进行分类，根据图像中初步判断包含的野生动物数量分为第一图像类别和第二图像类别，第一图像类别的图像通过简单的卷积神经网络模型进行识别，第二图像类别的图像通过复杂的带残差机制的卷积神经网络模型进行识别，从而实现了效率和准确度的统一。