本发明涉及网络安全技术领域，具体涉及对抗网络入侵检测方法、装置、系统、计算机设备及介质。方法包括：获取攻击数据；采用对抗网络对所述攻击数据进行模拟和鉴别，得到鉴别结果；基于模拟结果为攻击的结果以及入侵防御签名对待检测网络流量进行入侵检测。通过实施本发明，通过采用对抗网络实现了新的攻击特征即模拟结果中为攻击的结果的学习，采用学习得到新的攻击特征和入侵防御签名共同进行入侵检测，有助于提高入侵检测的准确性，能够有效避免被攻击者绕过、欺骗等问题。同时，通过对抗网络学习到的新的攻击特征，能够克服现有技术中攻击数据不足的问题，为实现更具有鲁棒性的入侵检测提供更丰富的数据来源，有助于应对当前新型和未知攻击。