本发明涉及智能网络机器人技术领域，具体涉及一种基于决策大模型的智能网络机器人，包括服务器、中央处理器和接口器；所述中央处理器用于获取所述目标机器组件的特征信息，并通过所述特征信息匹配相应的目标动作预测模型，生成控制指令输出给所述服务器，其中，所述目标动作预测模型由深度学习模型训练得到，所述目标动作预测模型包括状态信息以及与所述状态信息相匹配的真实动作；所述服务器获取所述控制指令，并基于所述控制指令控制所述目标机器组件。该智能网络机器人可以通过深度学习和大模型匹配不同的目标机器组件，实现不同功能，从而适应各种那个生产领域，具备广阔的应用前景和市场价值。