本发明提供了一种威胁的语言模型分析方法，包括：获取威胁情报，判断威胁情报的类型；根据威胁情报的类型选择对威胁情报进行语言模型分析的信息抽取方式；应用选择的信息抽取方式对威胁情报进行信息抽取；获取信息抽取结果从而得到对应威胁情报的威胁知识图谱。应用该方法能够从大量的非结构化网络威胁情报中高效抽取并整合信息,提高了信息处理的效率，增强对APT攻击的识别和分析能力；能够快速识别网络中的异常行为，并及时做出响应，有效减少网络攻击的风险；通过融合知识图谱增加了大型语言模型的可解释性，提升模型输出结果的可理解性和可靠性。