本发明涉及电数字数据处理领域的一种基于静态响应损失参数识别的传感器优化布置方法，本申请旨在实现减小测量误差对损失识别结果的影响，提高损失识别效率，首先确保损失识别过程的高斯牛顿迭代算法适定性并且具有较小的参数估计偏差，其次采用启发式算法，避免传统的精确算法在求解大规模问题时效率过低，同时避免一般的近似优化算法过早陷入局部最优解，并且利用非真值优化布点的蒙特卡洛模拟和多荷载工况的优化布点避免取的初值与真值相差过大导致布点效果太差，本申请提出的传感器优化布置方法是针对多传感器，同时可提高大规模问题的求解效率，同时不过早陷入局部最优解。