本发明提供一种视频目标分割方法、系统、电子设备及存储介质，涉及计算机视觉技术领域，该方法包括：获取待分割视频序列数据；将所述待分割视频序列数据输入到视频目标分割模型中，得到由所述视频目标分割模型输出的所述待分割视频序列数据中对应的目标分割结果；其中，所述视频目标分割模型是根据样本目标定位结果和样本视频序列数据对神经网络模型进行训练得到的，所述样本目标定位结果是基于分割一切模型，根据所述样本视频序列数据对应的光流定位信息，对所述样本视频序列数据中的样本目标进行定位得到的。本发明提高了无监督视频目标分割在复杂场景下的可靠性、鲁棒性和抗噪性。