本发明公开了一种电力设备缺陷图像识别方法，其包括采集电力设备的原始图像；提取原始图像中的电力设备图像，作为第一图像，并对第一图像进行预处理；将第一图像进行灰度化处理，生成第二图像；对第二图像进行单元格划分，计算各个单元区域的平均像素值；对电力设备缺陷进行判断。通过无人机作为摄像头的载体，能够适用于更多地形，为野外进行巡检，通过像素平均值的区别自动对颜色不一样的区域进行框选标记，便于进行后续识别，然后将标记后的第一图像以及对应的原始图像，发送至巡检人员的手持终端中，进一步进行判断，有利于减少巡检人员的工作量，快速发现存在缺陷的电力设备，提高巡检效率。