本发明公开了基于机器学习的短间距路口排队溢出长时预测及预警方法，属于交通管理与控制领域，包括构建LSTM机器学习模型，利用短间距路口各流向的历史交通流数据对其进行训练；采用LSTM机器学习模型用于实际路口交通流量长时预测，采用基于交通流量推导排队长度的数学模型算法实现短间距路口未来一天车辆排队长度的预测计算，据此确定短间距路口排队溢出的预警等级及对应的疏导预案；通过该方法可以提前判断未来一天短间距路口是否会发生车辆排队溢出事件，若判断出车辆排队溢出将在未来一天发生，则提前预警并确定对应的疏导预案，达到早发现早处理的效果，能有效避免短间距路口车辆排队溢出的发生。