本申请提供一种用电异常行为识别模型生成方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：采集并发送各智能电表的物联网码流数据至业务端；对业务端发送的标注后的码流数据进行数据处理，以得到训练样本集；根据生成器获取生成样本；从训练样本集中抽取真实样本和分类样本；将真实样本和生成样本输入至判别器，以得到判别结果；根据判别器的权重更新分类器的权重；将分类样本输入至分类器，以得到行为异常概率；根据行为异常概率得到分类器目标值；若分类器目标值不满足阈值，则根据判别结果对生成器、判别器进行优化；重新执行“根据生成器获取生成样本”的步骤，直至分类器目标值满足阈值，则保存分类器为用电异常行为识别模型。提高了模型泛化能力。