本申请公开了一种热油管道土壤温度场的预测方法及装置、存储介质，该方法包括：构建模拟热油管道土壤温度场的温度场物理模型，获取模拟样本；基于模拟样本构建温度场基函数；将模拟样本向温度场基函数进行投影，得到模拟样本对应的谱系数；基于谱系数进行神经网络训练，得到目标神经网络模型；将待测工况变化参数输入目标神经网络模型得到目标谱系数，并基于目标谱系数重构得到目标热油管道土壤温度场，以完成热油管道土壤温度场的预测。本申请通过构建的温度场物理模型获取模拟样本，以此构建温度场基函数，通过温度场基函数得到模拟样本对应的谱系数，以完成目标神经网络的构建，利用神经网络进行高准确率的热油管道土壤温度场的预测。