一种LTV预估巡检方法
摘要:
本发明公开了一种LTV预估巡检方法,包括以下步骤:构建基于深度学习的语义问答模型;构建LTV预估模型;基于语义特征和场景数据计算LTV预测值,生成巡检结果;基于巡检结果,判断营销内容的有效度并生成建议方案。本发明基于LTV预估进行营销效果巡检,根据当前投放营销创意内容计算LTV预估值,进而判断营销创意内容是否匹配营销场景,为营销运营提供科学合理参考,能够及时调整营销创意内容投放策略,避免时间成本和推广成本的浪费。
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