本发明涉及数据聚类技术领域，具体涉及基于多源数据融合的地下资源探测方法。该方法通过采样点位在地表的探测区域与在地质性质数据构成的地质多维坐标系中的距离分布和密集程度，获得初始聚簇中心点；在k均值聚类当前迭代聚类中，通过采样点位在地质多维坐标系和探测区域中的聚类分布以及不同种类地质性质的邻域数据差异情况，获得采样点位的矿物分布特征值，结合根据当前迭代聚类前的每相邻迭代聚类之间差异得到的历史迭代变化值，得到采样点位的矿物权重；优化下一迭代聚类，最终得到最终类别聚类结果进而获得探测策略。本发明通过综合分析采样点位的分布特征，使不同地质的聚类结果更准确性，根据聚类结果得到的探测策略更可靠。