本发明涉及一种SVM多传感器电动汽车充电系统故障电弧识别方法，其技术特点是：将采集到的电流信号数据进行等间隔划分，制作样本数据集；选择VMD模数的搜索域，确定该电流信号下VMD的最优模数；对分解后的IMF分量进行筛选；构造数值矩阵；将数值矩阵转换成灰度图像，并将各电流信号的时间序列数据生成若干幅灰度图像，作为SVM训练集和测试集；利用训练集训练SVM；利用测试集验证SVM分类器的有效性，故障电弧分类结果。本发明解决了故障电弧信号非平稳非线性且易受噪声干扰以及单个传感器对电弧故障识别率偏低的问题，将其应用于电动汽车充电系统故障电弧的精确识别，可有效地进行故障排除和维修，提高电动汽车充电过程的安全性。