本发明涉及集中控制系统技术领域，具体为一种基于优化算法的集控平台管理系统，基于优化算法的集控平台管理系统包括环境互动模块、数据处理模块、模型更新模块、决策制定模块、能源计划模块、决策执行模块、反馈调整模块、系统监控模块。本发明中，通过深度强化学习方法，实时获取和分析环境状态，提供更为准确和实时的数据支持，利用遗传算法和迁移学习，数据处理和模型更新更为高效，能够对多模态数据进行精确编码和快速适应新数据，提升系统的响应速度和精确度，采用粒子群优化、线性规划和模拟退火等算法，决策制定和能源计划更为合理，确保能源策略的优化与执行达到最大效率，通过加强实时监控和故障预警机制，增强系统的稳定性和可靠性。