发明公开
- 专利标题： 一种基于示功图特征提取的往复压缩机多故障诊断方法
-
申请号： CN202211198051.0申请日： 2022-09-29
-
公开(公告)号： CN117830193A公开(公告)日： 2024-04-05
- 发明人: 杨锋 , 刘昕 , 祝钟青 , 吴刚 , 吴伟烽 , 肖植 , 陈青松 , 张戟 , 王宇
- 申请人： 中国石油化工股份有限公司 , 西安交通大学 , 成都美迅检测设备有限公司 , 台州环天科技股份有限公司
- 申请人地址： 北京市朝阳区朝阳门北大街22号; ; ;
- 专利权人： 中国石油化工股份有限公司,西安交通大学,成都美迅检测设备有限公司,台州环天科技股份有限公司
- 当前专利权人： 中国石油化工股份有限公司,西安交通大学,成都美迅检测设备有限公司,台州环天科技股份有限公司
- 当前专利权人地址： 北京市朝阳区朝阳门北大街22号; ; ;
- 代理机构： 北京万科园知识产权代理有限责任公司
- 代理商 杜澄心; 张亚军
- 主分类号： G06T7/00
- IPC分类号： G06T7/00 ; G06T7/62 ; G06V10/44 ; G06V10/764
摘要：
本发明公开了一种基于示功图特征提取的往复压缩机多故障诊断方法，该方法将示功图平均吸入压力、平均排出压力、指示功率(等效面积)和示功图形心(P,V)五个参数作为判据，通过数据学习建立分类器，对包括气阀、活塞环和填料易损件的各种故障进行分类诊断。本发明可以解决传统的示功图故障诊断应用于针对往复压缩机的活塞环、填料以及复合故障类型故障诊断的技术问题。
