本发明涉及帕金森病研究技术领域，具体公开了一种基于18F‑FDG PET/CT的帕金森病预测方法及装置，方法包括：获取训练样本，根据组织成分提取软件提取CT影像图对应的组织标签，结合对第一ViT网络模型运算得到的组织成分预测结果对第一ViT网络模型进行训练，结合第二ViT网络模型中运算得到的帕金森病预测结果和训练样本的真实诊断结果对第二ViT网络模型进行训练，获取预测样本，根据训练后的第一ViT网络模型和第二ViT网络模型得到对应的组织成分预测结果和帕金森病预测结果。本发明建立了两个ViT网络模型对大脑影像进行特征学习，并得到对应的组织成分预测结果和帕金森病预测结果，从而在较少的训练样本之下尽可能的提取样本中的信息，使得帕金森病的预测准确度更高。