本发明公开一种基于多特征融合Transformer的电气图纸分类方法及系统，属于电气图纸分类技术领域；一种基于多特征融合Transformer的电气图纸分类方法包括：构建包括本地特征提取网络、全局特征提取网络以及MLP分类网络在内的Transformer模型；将电气图纸数据输入所述Transformer模型进行训练；利用训练后的Transformer模型自动判断图纸类型并分类；并且，本发明的Transformer模型能够捕捉关键特征，提高分类精度，提高模型训练效率，克服手动分类的耗时耗力的问题，促进变电站智能运维的发展。