本发明涉及电力管理技术领域，更具体的，涉及用采终端预测楼宇型光伏发电的方法、系统。本发明通过目标楼宇所属用采终端实时采集目标楼宇所处环境的太阳总辐射、温度、湿度、以及目标楼宇的光伏发电功率，并组成历史数据集；对历史数据集进行自适应Kmeans聚类，并基于聚类结果对LSTM模型进行训练，得到训练好的LSTM模型，从而进行光伏发电功率预测。本发明的历史数据来源均为设备实时采集，并选择太阳总辐射、湿度和温度这三个参数作为采集对象，使得数据相关性强、且针对性强，可以给后续预测提供了准确的数据基础。本发明采用自适应Kmeans聚类，把输入的数据集分成若干个不同的类别，能自适应的计算出最佳的聚类数，优化聚类结果、并提高后续LSTM模型预测的准确度。