本发明涉及声音降噪技术领域，具体涉及一种离心风机风轮噪声降噪方法，包括：采集离心风机风轮的声音信号，确定每个分量信号和声音信号的波动特征值，根据每两个分量信号的相似性，通过K均值聚类算法对所有分量信号进行聚类，确定每个类簇中所有分量信号对声音信号的噪声贡献度，根据噪声贡献度最大的类簇中所有分量信号确定噪声信号，根据离心风机风轮的每个组成部件的声音信号与噪声信号的音调的差异和频率的差异，确定每个组成部件的声音信号与噪声信号的匹配程度，根据匹配程度确定发出噪声的组成部件，通过对发出噪声的组成部件进行调整，对离心风机风轮进行降噪。本发明快速且准确地确定产生噪声信号的主要信号源。