发明公开
- 专利标题: 一种基于二次频率耦合算法的磁共振测深信号提取方法
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申请号: CN202311816359.1申请日: 2023-12-27
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公开(公告)号: CN117851756A公开(公告)日: 2024-04-09
- 发明人: 田宝凤 , 韩雨 , 段皓钰 , 李禧扬 , 栾卉
- 申请人: 吉林大学
- 申请人地址: 吉林省长春市朝阳区前进大街2699号
- 专利权人: 吉林大学
- 当前专利权人: 吉林大学
- 当前专利权人地址: 吉林省长春市朝阳区前进大街2699号
- 代理机构: 沈阳铭扬联创知识产权代理事务所
- 代理商 屈芳
- 主分类号: G06F18/10
- IPC分类号: G06F18/10 ; G06F18/213 ; G06F17/11
摘要:
本发明属于磁共振测深信号噪声滤除领域,具体是一种基于二次频率耦合算法的磁共振测深信号提取方法,将采集的MRS通过功率谱分析确定拉莫尔频率,加入确定的余弦项与MRS信号构成二次频率耦合条件,对该信号采用三阶累积量对角切片计算识别耦合条件,进而抑制信号中的噪声,通过对结果中两个指数衰减信号的分析,利用最小二乘算法,实现对MRS信号4个关键参数的估计,最后通过数学模型实现对MRS信号的恢复。该方法可以实现MRS信号中关键参数的高精度估计,进而实现对信号的时域恢复。