本发明涉及用电行为分析技术领域，尤其涉及频繁模式挖掘技术领域，具体为融合时段划分的细粒度用电行为模式挖掘方法。首先在原始数据集中提取反应用户典型用电特征的细粒度典型负荷曲线数据集，之后将细粒度典型负荷曲线数据集样本的原始数据转换为事务项组成的序列，运用PrefixSpan算法进行用户用电行为模式挖掘。步本方法在挖掘用户潜在的设备使用规律的基础上，结合时间特征进一步揭示用户用电行为。一方面可以实现对用户用电行为的更为详细和准确的分析；另一方面通过分析电器设备运行时间，对于相同用电行为的用户，揭示了电器运行时间的差异，从而揭示了每种用电行为的能耗差异。