本发明属于基于特定计算模型的压力预测技术领域，更具体地，涉及基于迁移学习TCA‑LSTM模型的地层孔隙压力预测方法。所述方法包括获取测井数据并进行异常值剔除；对异常值剔除后的测井值数据进行相关性分析及筛选后作为TCA‑LSTM模型的输入参数的特征；对筛选出的测井值数据进行归一化处理；搭建TCA‑LSTM模型对经归一化处理后的测井值数据进行分析。本发明解决了现有技术中对训练样本的数量和质量要求较高，且模型常面临泛化能力不佳、预测精度不高的问题。