本发明公开了基于人工智能的工业零件生产过程质量溯源方法及系统，涉及图像数据处理技术领域，该方法包括：S1、拍摄加工制造后的叶轮叶片，获取叶轮叶片表面图像；S2、基于图像数据处理的方式，将叶轮叶片灰度图像标定为不同类型的区域；S3、识别作业区域内的目标对象针对目标产品执行的异常动作，并分析异常动作的重要性等级与问题类型；S4、基于叶轮叶片实际的产线数据与质量数据，建立产品与质量数据之间的线性回归数学模型；S5、关联叶轮叶片的质量检测结果及其异常生产数据。本发明解决现有技术无法对叶轮叶片表面缺陷情况进行便捷且准确的判断从而无法完成质量溯源反馈的问题，有效提升产品合格率。