发明公开
- 专利标题: 基于深度强化学习的电网频率的控制方法及装置
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申请号: CN202311617299.0申请日: 2023-11-29
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公开(公告)号: CN117856284A公开(公告)日: 2024-04-09
- 发明人: 周良才 , 周毅 , 郭梦婕 , 范栋琦 , 闻旻 , 吴攀 , 丁佳立 , 王澍 , 徐峰 , 高佳宁 , 骆玮 , 孙志豪 , 郭少青 , 匡洪辉 , 张德亮
- 申请人: 国家电网有限公司华东分部 , 北京清大科越股份有限公司
- 申请人地址: 上海市浦东新区浦东南路882号;
- 专利权人: 国家电网有限公司华东分部,北京清大科越股份有限公司
- 当前专利权人: 国家电网有限公司华东分部,北京清大科越股份有限公司
- 当前专利权人地址: 上海市浦东新区浦东南路882号;
- 代理机构: 北京中强智尚知识产权代理有限公司
- 代理商 王欢
- 主分类号: H02J3/24
- IPC分类号: H02J3/24 ; G06N3/092 ; G06Q50/06 ; G06F17/11 ; H02J3/50 ; H02J3/48
摘要:
本申请涉及电网技术领域,公开了一种基于深度强化学习的电网频率的控制方法及装置;其方法包括:获取电网系统状态,将所述电网系统状态输入至智能体,输出初步控制策略;其中,所述智能体基于软演员‑评论家SAC深度强化学习算法建立;基于控制屏障系统对所述初步控制策略进行过滤,获取目标控制策略;其中,所述控制屏障系统用于保证任一时刻的电网系统状态处于安全区域;基于所述目标控制策略,控制所述电网的有功频率。本申请能够及时调整控制策略以适应新的电网系统状态,并确保任何由智能体输出的控制策略都不会导致电网系统状态进入不安全区域,为电网的稳定运行提供了可靠保障,提高电网有功频率控制的准确性、安全性和鲁棒性。
公开/授权文献
- CN117856284B 基于深度强化学习的电网频率的控制方法及装置 公开/授权日:2024-06-07