本发明提供一种基于BO‑LSTM法的盾构隧道地表沉降预测方法、系统、装置及介质，提出了LSTM算法和贝叶斯优化算法(BO)相结合的混合算法，该混合算法通过贝叶斯优化算法确定LSTM算法的最优超参数，同时综合考虑隧道几何参数、施工参数及监测距离对地表沉降的影响，提出了一种盾构隧道地表沉降预测方法，最终通过杭州道路提升工程实测数据进行了对比分析，对盾构沉降曲线进行预测，BO‑LSTM在算法适用性指标MAE、RMSE和算法预测精度指标R2、RMSE上均优于其他算法，表明该算法模型在盾构掘进引起的地表沉降预测方面拥有更好的预测性能，可以满足工程需要，相较于EEMD‑GRU和GRU算法，BO‑LSTM算法展现出更好的预测精度和适用性，表明LSTM算法与贝叶斯优化算法可以提高算法预测性能。