本发明提供一种基于复杂网络可控性的综合能源系统薄弱环节辨识与基于深度强化学习的高抗攻击的系统重构方法。建立一种新的可控性指标，考虑电力系统的可控性，用于识别关键节点。在规划过程中，采用级联故障模型生成不同的网络结构评估可行性，并从长期规划的角度找到最优解。并计算能量流，以提供系统各组件之间能量传输的信息，从而为系统重构决策提供指导通过网络可控性考虑系统重构，再通过连续AlphaZero算法来对系统结构进行优化，实现系统的高抗攻击性。本发明针对在多种类型的网络攻击下导致系统失稳，所以从系统重构的角度来提高系统的抗攻击性。