发明公开
- 专利标题: 基于电子格栅的地质岩芯图像RQD智能识别方法及系统
-
申请号: CN202311750124.7申请日: 2023-12-19
-
公开(公告)号: CN117876814A公开(公告)日: 2024-04-12
- 发明人: 赵兴东 , 侯成录 , 王宏宇 , 杨尚欢 , 白夜 , 吴振宇 , 王平 , 刘国栋 , 李威 , 汪姣妍 , 孙小健
- 申请人: 山东黄金矿业(莱州)有限公司三山岛金矿 , 东北大学
- 申请人地址: 山东省烟台市莱州市三山岛街道三山岛村;
- 专利权人: 山东黄金矿业(莱州)有限公司三山岛金矿,东北大学
- 当前专利权人: 山东黄金矿业(莱州)有限公司三山岛金矿,东北大学
- 当前专利权人地址: 山东省烟台市莱州市三山岛街道三山岛村;
- 代理机构: 烟台中孚专利代理有限公司
- 代理商 申国栋
- 主分类号: G06V10/774
- IPC分类号: G06V10/774 ; G06V10/40 ; G06V10/80 ; G06V10/764 ; G06V20/70 ; G06V10/82 ; G06N3/096 ; G06Q50/02
摘要:
本发明公开了一种基于电子格栅的地质岩芯图像RQD智能识别方法及系统。方法包括:采集岩芯图像,使用电子格栅自动标注岩芯盒和岩芯,建立地质岩芯图像数据集;对地质岩芯图像数据集通过Inception‑v3预训练模型进行特征提取后进行岩芯和岩芯盒识别,并进行深度模型训练获得Inception‑v3岩芯识别模型;待识别地质岩芯图像输入训练后的模型,得到识别后的岩芯与岩芯盒的像素尺寸和坐标信息,并计算岩芯实际尺寸;根据识别结果计算岩石质量指标RQD并对岩芯进行编录。本发明使用电子格栅进行自动标注的方法以及基于图像识别与深度学习的模型,提高了效率和精准度,拓宽了适用范围。