- 专利标题: 一种基于大数据的苦瓜枯萎病监测方法及系统
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申请号: CN202410282958.8申请日: 2024-03-13
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公开(公告)号: CN117877024A公开(公告)日: 2024-04-12
- 发明人: 关峰 , 石博 , 万新建 , 张景云 , 杨雪桐 , 谢媛媛 , 王凯
- 申请人: 江西省农业科学院蔬菜花卉研究所
- 申请人地址: 江西省南昌市青云谱区南莲路602号
- 专利权人: 江西省农业科学院蔬菜花卉研究所
- 当前专利权人: 江西省农业科学院蔬菜花卉研究所
- 当前专利权人地址: 江西省南昌市青云谱区南莲路602号
- 代理机构: 南昌丰择知识产权代理事务所
- 代理商 吴称生
- 主分类号: G06V20/68
- IPC分类号: G06V20/68 ; G06V10/75 ; G06V10/764 ; G06F16/29 ; G06Q10/047 ; G06F18/25 ; G06Q50/02
摘要:
本发明涉及农业种植病虫害管理的技术领域,公开了一种基于大数据的苦瓜枯萎病监测方法及系统,所述系统包括苦瓜枯萎病监测路径管理模块、苦瓜枯萎病识别管理模块和苦瓜枯萎病植株信息管理模块;该方法通过使用拍摄镜头精确采集每个监测点的苦瓜植株的叶片生长状态图像参数,同时结合智能识别算法与预设苦瓜叶枯萎状态图像参数进行苦瓜叶片状态分析,实现高效智能分析苦瓜枯萎病初步表现特征判断;通过拍摄镜头精确采集苦瓜叶枯萎状态叶片表面图像参数,并结合智能识别算法与苦瓜叶枯萎病斑点图像参数进行苦瓜枯萎病斑点表现特征识别分析。本发明通过苦瓜叶片的枯萎状态、枯萎病斑点特征多维度有序分析,实现苦瓜种植智能化、科学管理。
公开/授权文献
- CN117877024B 一种基于大数据的苦瓜枯萎病监测方法及系统 公开/授权日:2024-08-20