本发明属于配电网技术领域，公开了一种配电网状态估计方法、系统、设备及介质；其中，所述配电网状态估计方法包括：获取配电网的量测数据，通过生成对抗神经网络对所述量测数据进行增强，获得增强后数据；基于所述增强后数据，采用由改进的鲸鱼优化算法优化后的门控循环单元神经网络进行运行状态估计，获得配电网状态估计结果；其中，所述改进的鲸鱼优化算法，通过引入非线性递减因子、自适应权值因子和最佳领域扰动对标准鲸鱼优化算法进行改进获得。本发明提供的技术方案，能够实现对配电网运行状态的有效估计，且具有较高的估算精度。