发明公开
- 专利标题： 配置用户设备以用于机器学习
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申请号： CN202280058008.6申请日： 2022-09-01
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公开(公告)号： CN117882092A公开(公告)日： 2024-04-12
- 发明人: 朱西鹏 , G·B·霍恩 , V·A·库马尔 , V·达尔米亚 , S·克里什南 , R·库马尔 , T·俞 , E·巴列维 , A·戈尔米耶 , R·普拉卡什
- 申请人： 高通股份有限公司
- 申请人地址： 美国加利福尼亚州
- 专利权人： 高通股份有限公司
- 当前专利权人： 高通股份有限公司
- 当前专利权人地址： 美国加利福尼亚州
- 代理机构： 北京市柳沈律师事务所
- 代理商 安之斐
- 优先权： 17/467,156 20210903 US
- 国际申请： PCT/US2022/042314 2022.09.01
- 国际公布： WO2023/034483 EN 2023.03.09
- 进入国家日期： 2024-02-26
- 主分类号： G06N20/00
- IPC分类号： G06N20/00 ; H04L41/16 ; H04W24/02 ; H04W4/50
摘要：
描述了用于无线通信的方法、系统和设备。在一些示例中，无线通信系统可支持机器学习，并且可配置用户设备(UE)以用于机器学习。UE可至少部分地基于触发事件来向基站发送包括对机器学习模型或神经网络函数的指示的请求消息。响应于该请求消息，该基站可发送机器学习模型、对应于该机器学习模型的参数集或对应于神经网络函数的配置，并且可向该UE发送激活消息以实现该机器学习模型和该神经网络函数。
