本发明公开了基于能源大数据的工业景气指数计算方法，涉及能源大数据的技术领域，其包括采集工业经济态势的指标数据；对所述指标数据进行极端值处理、缺失值处理和季节调整，并计算工业增加值；将所述工业增加值作为基准指标，通过时差相关分析法和K－L信息量法计算备选指标与基准指标之间不同时刻的相关程度和信息量；通过峰谷对比确定先行指标、一致指标和滞后指标，及对应的时滞关系。借助电力数据的实时性消除经济数据的时滞效应，有利于将指标体系、数据处理、指标分类、合成指数计算结合起来，实现基于能源大数据的工业景气指数计算，充分体现各个地区工业发展特色，减少计算误差，为政府经济政策治理提供参考依据。