发明公开
- 专利标题: 基于IndRNN的电动汽车充电负荷预测方法
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申请号: CN202311850781.9申请日: 2023-12-29
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公开(公告)号: CN117893250A公开(公告)日: 2024-04-16
- 发明人: 顾玮 , 段敬 , 张栋 , 郝晓伟 , 薛泓林 , 安毅 , 段婕 , 王迪
- 申请人: 国网山西省电力公司信息通信分公司 , 山西星泽汇联科技有限公司
- 申请人地址: 山西省太原市晋源区谐园路3号;
- 专利权人: 国网山西省电力公司信息通信分公司,山西星泽汇联科技有限公司
- 当前专利权人: 国网山西省电力公司信息通信分公司,山西星泽汇联科技有限公司
- 当前专利权人地址: 山西省太原市晋源区谐园路3号;
- 代理机构: 太原晋科知识产权代理事务所
- 代理商 任林芳; 祁宏伟
- 主分类号: G06Q30/0202
- IPC分类号: G06Q30/0202 ; G06Q30/0201 ; G06Q10/0631 ; G06Q50/06 ; G06F18/15 ; G06F18/213 ; G06F18/214 ; G06N3/044 ; G06N3/08
摘要:
本发明属于电动汽车充电负荷预测领域,具体是一种基于IndRNN的电动汽车充电负荷预测方法。包括:S100:根据电动汽车充电负荷的历史数据,采集电动汽车充电负荷的特征;S200:计算特征之间的相关性和特征与目标任务之间的相关性来评估每个特征的价值,并将采集的特征进行排序;S300:构建电动汽车短期负荷预测模型,将排完序的特征逐一加入电动汽车短期负荷预测模型,进行负荷预测;S400:计算误差指标,通过比较误差指标来确定最佳的输入特征;S500:对步骤S300选取的特征作为电动汽车短期充电负荷预测的特征,输入电动汽车短期负荷预测模型进行预测,得出预测结果。