本发明公开了一种基于图像识别的人工智能电力作业行为管控方法及系统，构建核心多线性数据遍历分配进程，将现有电力作业视频图像数据系统中的离散空间坐标数据组在多线性维度基底上进行梯度迭代，由此得到高度适配人工智能数据训练和数据迭代的电力作业行为监测多线性矢量数据系统。本发明解决了传统视频图像监测算法数据源和数据形式单一的问题，通过多线性维度下关联数据组之间递次交互式的数据分量分配进行数据构型张开，所得高阶数据构型包含电力作业行为指定事件内部由局部至全局的交互关联细节信息，尤其适配人工智能平台的数据喂入训练和迭代，能够大幅提高对于电力作业行为的智能化监测水平。